cookie和session机制之间的区别与联系

        具体来说cookie机制采用的是在客户端保持状态的方案。它是在用户端的会话状态的存贮机制,他需要用户打开客户端的cookie支持。cookie的作用就是为了解决HTTP协议无状态的缺陷所作的努力.

  而session机制采用的是一种在客户端与服务器之间保持状态的解决方案。同时我们也看到,由于采用服务器端保持状态的方案在客户端也需要保存一个标识,所以session机制可能需要借助于cookie机制来达到保存标识的目的。而session提供了方便管理全局变量的方式

  session是针对每一个用户的,变量的值保存在服务器上,用一个sessionID来区分是哪个用户session变量,这个值是通过用户的浏览器在访问的时候返回给服务器,当客户禁用cookie时,这个值也可能设置为由get来返回给服务器。

  就安全性来说:当你访问一个使用session 的站点,同时在自己机子上建立一个cookie,建议在服务器端的SESSION机制更安全些.因为它不会任意读取客户存储的信息。

  正统的cookie分发是通过扩展HTTP协议来实现的,服务器通过在HTTP的响应头中加上一行特殊的指示以提示浏览器按照指示生成相应的cookie

  从网络服务器观点看所有HTTP请求都独立于先前请求。就是说每一个HTTP响应完全依赖于相应请求中包含的信息状态管理机制克服了HTTP的一些限制并允许网络客户端及服务器端维护请求间的关系。在这种关系维持的期间叫做会话(session)。

  Cookies是服务器在本地机器上存储的小段文本并随每一个请求发送至同一个服务器。IETF RFC 2965 HTTP State Management Mechanism 是通用cookie规范。网络服务器用HTTP头向客户端发送cookies,在客户终端,浏览器解析这些cookies并将它们保存为一个本地文件,它会自动将同一服务器的任何请求缚上这些cookies

启用IIS的Gzip压缩功能

        开GZIP有什么好处?
Gzip开启以后会将输出到用户浏览器的数据进行压缩的处理,这样就会减小通过网络传输的数据量,提高浏览的速度。

        如何启用IIS的Gzip压缩功能:
首先,如果你需要压缩静态文件(HTML),需要在硬盘上建一个目录,并给它“IUSR_机器名”这个用户的写权限。如果压缩动态文件(PHP,asp,aspx)就不需要了,因为它的页面是每次都动态生成的,压缩完就放弃。然后在IIS管理器中,“网站”上面右键-属性,不是下面的某个站点,而是整个网站。进入“服务”标签,选上启用动态内容压缩,静态内容压缩。然后选中网站下面那个服务器扩展,新建一个服务器扩展。名字无所谓,下面的添加文件的路径是: c:\windows\system32\inetsrv\gzip.dll,然后启用这个扩展。这时候静态内容是可以压缩的,但是对于动态内容,aspx文件却不在压缩范围内。因为默认的可压缩文件并没有这个扩展名。而管理界面中你又找不到可以增加扩展名的地方,这时候只能去修改它的配置文件了。在c:\windows\system32\inetsrv\下面有个MetaBase.xml文件,可以用记事本打开,找到IIsCompressionScheme,有三个相同名字的段,分别是deflate,gzip,Parameters,第三段不用管它,前两段有基本相同的参数,在这两段的参数HcScriptFileExtensions下面都加上一行aspx,如果你有其它的动态程序要压缩,也加在这里。HcDynamicCompressionLevel改成9,(0-10,9是性价比最高的一个)。然后需要重启一下IIS服务,就可以体会到压缩后的速度了。

Linux dd命令

dd 的主要选项:

指定数字的地方若以下列字符结尾乘以相应的数字:

b=512, c=1, k=1024, w=2, xm=number m

if=file

输入文件名,缺省为标准输入。

of=file

输出文件名,缺省为标准输出。

ibs=bytes

一次读入 bytes 个字节(即一个块大小为 bytes 个字节)。

obs=bytes

一次写 bytes 个字节(即一个块大小为 bytes 个字节)。

bs=bytes

同时设置读写块的大小为 bytes ,可代替 ibs 和 obs 。

cbs=bytes

一次转换 bytes 个字节,即转换缓冲区大小。

skip=blocks

从输入文件开头跳过 blocks 个块后再开始复制。

seek=blocks

从输出文件开头跳过 blocks 个块后再开始复制。(通常只有当输出文件是磁盘或磁带时才有效)。

count=blocks

仅拷贝 blocks 个块,块大小等于 ibs 指定的字节数。

conv=conversion[,conversion…]

用指定的参数转换文件。

转换参数:

ascii 转换 EBCDIC 为 ASCII。

ebcdic 转换 ASCII 为 EBCDIC。

ibm 转换 ASCII 为 alternate EBCDIC.

block 把每一行转换为长度为 cbs 的记录,不足部分用空格填充。

unblock 使每一行的长度都为 cbs ,不足部分用空格填充。

lcase 把大写字符转换为小写字符。

ucase 把小写字符转换为大写字符。

swab 交换输入的每对字节。

noerror 出错时不停止。

notrunc 不截短输出文件。

sync 把每个输入块填充到ibs个字节,不足部分用空(NUL)字符补齐。

2.实例分析

2.1.数据备份与恢复

2.1.1整盘数据备份与恢复
备份:

dd if=/dev/hdx of=/dev/hdy
将本地的/dev/hdx整盘备份到/dev/hdy
dd if=/dev/hdx of=/path/to/image
将/dev/hdx全盘数据备份到指定路径的image文件
dd if=/dev/hdx | gzip >/path/to/image.gz
备份/dev/hdx全盘数据,并利用gzip工具进行压缩,保存到指定路径
恢复:
dd if=/path/to/image of=/dev/hdx
将备份文件恢复到指定盘
gzip -dc /path/to/image.gz | dd of=/dev/hdx
将压缩的备份文件恢复到指定盘

2.1.2.利用netcat远程备份
dd if=/dev/hda bs=16065b | netcat < targethost-IP > 1234
在源主机上执行此命令备份/dev/hda
netcat -l -p 1234 | dd of=/dev/hdc bs=16065b
在目的主机上执行此命令来接收数据并写入/dev/hdc
netcat -l -p 1234 | bzip2 > partition.img
                netcat -l -p 1234 | gzip > partition.img
以上两条指令是目的主机指令的变化分别采用bzip2  gzip对数据进行压缩,并将备份文件保存在当前目录。

2.1.3.备份MBR
备份:

dd if=/dev/hdx of=/path/to/image count=1 bs=512
备份磁盘开始的512Byte大小的MBR信息到指定文件
恢复:

dd if=/path/to/image of=/dev/hdx
将备份的MBR信息写到磁盘开始部分

2.1.4.备份软盘

dd if=/dev/fd0 of=disk.img count=1 bs=1440k
将软驱数据备份到当前目录的disk.img文件

2.1.5.拷贝内存资料到硬盘

dd if=/dev/mem of=/root/mem.bin bs=1024
将内存里的数据拷贝到root目录下的mem.bin文件

2.1.6.从光盘拷贝iso镜像

dd if=/dev/cdrom of=/root/cd.iso
拷贝光盘数据到root文件夹下,并保存为cd.iso文件     

2.2.增加Swap分区文件大小

dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1024 count=262144
创建一个足够大的文件(此处为256M)
mkswap /swapfile
把这个文件变成swap文件
swapon /swapfile
启用这个swap文件
/swapfile swap swap defaults 0 0
在每次开机的时候自动加载swap文件, 需要在 /etc/fstab 文件中增加一行

2.3.销毁磁盘数据

dd if=/dev/urandom of=/dev/hda1
利用随机的数据填充硬盘,在某些必要的场合可以用来销毁数据。执行此操作以后,/dev/hda1将无法挂载,创建和拷贝操作无法执行。
2.4磁盘管理

2.4.1.得到最恰当的block size

dd if=/dev/zero bs=1024 count=1000000 of=/root/1Gb.file
                dd if=/dev/zero bs=2048 count=500000 of=/root/1Gb.file
                dd if=/dev/zero bs=4096 count=250000 of=/root/1Gb.file     
                dd if=/dev/zero bs=8192 count=125000 of=/root/1Gb.file
通过比较dd指令输出中所显示的命令执行时间,即可确定系统最佳的block size大小

              
2.4.2测试硬盘读写速度

dd if=/root/1Gb.file bs=64k | dd of=/dev/null
                dd if=/dev/zero of=/root/1Gb.file bs=1024 count=1000000
通过上两个命令输出的执行时间,可以计算出测试硬盘的读/写速度     
2.4.3.修复硬盘

dd if=/dev/sda of=/dev/sda
当硬盘较长时间(比如1,2年)放置不使用后,磁盘上会产生magnetic fluxpoint。当磁头读到这些区域时会遇到困难,并可能导致I/O错误。当这种情况影响到硬盘的第一个扇区时,可能导致硬盘报废。上边的命令有可能使这些数据起死回生。且这个过程是安全,高效的。

今天一群里朋友说用了这个命令,将一块硬盘中的数据找回来了,太神奇了,想不通呐。请大牛们详解。

编译php configure:error:cannot find output from lex,give up

configure时出现以下错误:
configure:error:cannot find output from lex,give up

此错误是说 缺少flex.rpm,从光盘中找到flex-%.i386.rpm,安装,重新编译php,

本人的解决办法:

configure: error: no acceptable cc found in $PATH

yum -y install gcc-c++

configure: error: cannot find output from lex; giving up flex is not installed, install flex.

yum -y install flex

configure: error: xml2-config not found. Please check your libxml2 installation.

yum -y install libxml2-devel

configure: error: Cannot find OpenSSL’s

yum -y install openssl-devel

configure: error: Please reinstall the BZip2 distribution

yum -y install bzip2-devel

configure: error: Please reinstall the libcurl distribution – easy.h should be in /include/curl/

yum -y install curl-devel

configure: error: libjpeg.(a|so) not found.

yum -y install libjpeg-devel

configure: error: libpng.(a|so) not found.

yum -y install libpng-devel

configure: error: freetype2 not found!

yum -y install freetype-devel

configure: error: Unable to locate gmp.h

yum -y install gmp-devel

configure: error: Cannot find pspell

yum -y install aspell-devel

缺哪一个,运行哪一行命令,装上后重新编辑php即可

Linux/Unix下ODBC的安装、配置与编程

ODBC原理

ODBC 是Open Database Connect 即开放数据库互连的简称,它是由Microsoft 公司于1991 年提出的一个用于访问数据库的统一界面标准,是应用程序和数据库系统之间的中间件。它通过使用相应应用平台上和所需数据库对应的驱动程序与应用程序的交互来实现对数据库的操作,避免了在应用程序中直接调用与数据库相关的操作,从而提供了数据库的独立性。

ODBC 主要由驱动程序和驱动程序管理器组成。驱动程序是一个用以支持ODBC 函数调用的模块,每个驱动程序对应于相应的数据库,当应用程序从基于一个数据库系统移植到另一个时,只需更改应用程序中由ODBC 管理程序设定的与相应数据库系统对应的别名即可。驱动程序管理器可链接到所有ODBC 应用程序中,它负责管理应用程序中ODBC 函数与DLL 中函数的绑定。

ODBC 使用层次的方法来管理数据库,在数据库通信结构的每一层,对可能出现依赖数据库产品自身特性的地方,ODBC 都引入一个公共接口以解决潜在的不一致性,从而很好地解决了基于数据库系统应用程序的相对独立性,这也是ODBC 一经推出就获得巨大成功的重要原因之一。

从结构上分,ODBC 分为单束式和多束式两类。

  1. 单束式驱动程序
    单束式驱动程序介于应用程序和数据库之间,像中介驱动程序一样数据提供一个统一的数据访问方式。 当用户进行数据库操作时,应用程序传递一个ODBC 函数调用给ODBC 驱动程序管理器,由ODBC API 判断该调用是由它直接处理并将结果返回还是送交驱动程序执行并将结果返回。 由上可见,单束式驱动程序本身是一个数据库引擎,由它直接可完成对数据库的操作,尽管该数据库可能位于网络的任何地方。
  2. 多束式驱动程序
    多束式驱动程序负责在数据库引擎和客户应用程序之间传送命令和数据,它本身并不执行数据处理操作而用于远程操作的网络通信协议的一个界面。 前端应用程序提出对数据库处理的请求,该请求转给ODBC 驱动程序管理器,驱动程序管理器依据请求的情况,就地完成或传给多束驱动程序,多束式驱动程序将请求翻译为特定厂家的数据库通信接口(如Oracle 的SQLNet)所能理解的形式并交于接口去处理,接口把请求经网络传送给服务器上的数据引擎,服务器处理完后把结果发回给数据库通信接口,数据库接口将结果传给多束式ODBC 驱动程序,再由驱动程序将结果传给应用程序。

很多程序员已经体会到了在Windows平台下的ODBC的益处,而在Linux/Unix下进行数据库编程的时候却不得不根据不同的数据库来选择特有的API进行编程,一旦数据库发生了改变,所有与这些API相关的程序都必须进行修改。其实在Linux/Unix下现在也有了自己的ODBC,可以使我们的数据库编程就像在Windows平台下一样简单。

下面我们开始介绍Linux/Unix下的ODBC:

回页首

Linux/UnixODBC的安装

方法一:
先下载最新的unixODBC源码包( http://www.unixodbc.org/unixODBC-2.2.1.tar.gz)放到/usr/local下,然后运行下述命令:

tar zxvf unixODBC-2.2.1.tar.gz

cd unixODBC-2.2.1

./configure –prefix=/usr/local/unixODBC-2.2.1 –includedir=/usr/include

–libdir=/usr/lib -bindir=/usr/bin –sysconfdir=/etc

make

make install

安装成功后,unixODBC所需的头文件都被安装到了/usr/inlucde下,编译好的库文件安装到了/usr/lib下,与unixODBC相关的可执行文件安装到了/usr/bin下,配置文件放到了/etc下。

方法二:
下载rpm包进行安装,我们这里以Red Hat 7.3为例:
unixODBC-2.2.0-5 RPM for i386(安装包及源码包)
( ftp://speakeasy.rpmfind.net/linux/redhat/7.3/en/os/i386/RedHat/RPMS/unixODBC-2.2.0-5.i386.rpmftp://ftp.rpmfind.net/linux/redhat/7.3/en/os/i386/SRPMS/unixODBC-2.2.0-5.src.rpm
unixODBC-devel-2.2.0-5 RPM for i386
( ftp://speakeasy.rpmfind.net/linux/redhat/7.3/en/os/i386/RedHat/RPMS/unixODBC-devel-2.2.0-5.i386.rpm
直接将unixODBC-2.2.0-5.i386.rpm和unixODBC-devel-2.2.0-5.i386.rpm装入系统就可以了,命令如下:

rpm -ivh unixODBC-2.2.0-5.i386.rpm

rpm -ivh unixODBC-devel-2.2.0-5.i386.rpm

安装好以后,所需的各个部分与上面所列的位置相同。

回页首

Linux/UnixODBC的配置

运行ODBCConfig程序(在/usr/bin下),如下图:
图一:ODBCConfig主窗口

和Windows下的ODBC设置窗口是不是很像?我想大家都能看懂吧。

第一步:安装数据库的ODBC驱动程序
Drivers这一栏中用来设置数据库的驱动程序,点击Add按钮,会出现下图:
图二:ODBCConfig Driver Properties窗口

Name一栏填入数据库驱动的名称,Description是数据库驱动的描述,Driver是用来选择数据库驱动程序的,Setup是用来选择数据库驱动安装程序的,如果你是按照上述安装方法安装的,这些程序都放在/usr/lib下,下面是数据库驱动程序的列表:

数据库 数据库驱动程序 数据库驱动安装程序
TXT libodbctxt.so libodbctxtS.so
NNTP libnn.so libodbcnnS.so
MiniSQL libodbcmini.so libodbcminiS.so
PostgreSQL libodbcpsql.so libodbcpsqlS.so
MySQL (注释) libodbcmyS.so
Sybase/MS SQL (注释) libtdsS.so
Oracle (注释) liboraodbcS.so

注释:
MySQL、Sybase/MS SQL和Oracle的数据库驱动可以在下列网址找到:
MySQL           http://www.unixodbc.org/myodbc.html
Sybase/MS SQL       http://www.freetds.org
Oracle           http://www.easysoft.org

MySQL的驱动程序MyODBC-2.50.39-4 RPM for i386以及源码包:
ftp://speakeasy.rpmfind.net/linux/redhat/7.3/en/os/i386/RedHat/RPMS/MyODBC-2.50.39-4.i386.rpm
ftp://ftp.redhat.com/pub/redhat/linux/7.3/en/os/i386/SRPMS/MyODBC-2.50.39-4.src.rpm

选择好驱动程序之后,点击”√”保存退出。

第二步:设置DSN
DSN分为User DSN、System DSN和File DSN三种,我们以System DSN为例。选中System DSN一栏以后,点击Add…按钮就会见到下图:
图三:创建DSN选择数据库驱动

列表中会列出你已经安装好的数据库驱动程序,我这里只装了MySQL和PostgreSQL,然后选择你所要使用的驱动程序,然后点击OK就会出现下图:
图四:DSN的设置

我这里使用的是MySQL的数据库驱动,不同的数据库,这个窗口的内容会有所不同。Name是数据源的名称,Description是描述,Server可以选择服务器,如果本机启动了MySQL就可以选择localhost,如果Port和Socket有特殊要求,再根据实际情况进行修改,Database是用来选择数据库的,下拉菜单不一定包含所有的数据库,你可以把自己已经创建好的数据库名称填写在这里。都配置好之后,点击”√”保存退出。

这样Linux/Unix下的ODBC数据源就已经设置好了,大家还可以在ODBCConfig程序的Status栏中查看ODBC的使用情况,在Advanced栏中设置是否做日志或者启动连接池,在About栏中,有一个Linux/Unix ODBC的示意图,在Credits按钮中可以看到所有开发者的名字的列表。 ODBCConfig程序中所有有关数据库驱动程序的信息被放在odbcinst.ini(在/etc下)文件中,有关DSN的信息被放在odbc.ini(在/etc下)文件中,大家有兴趣的话,可以自己去观察一下。

第三步:使用DataManager程序浏览数据库
运行DataManager程序之后就可以查看Drivers、System DSN和User DSN这几项内容,,在浏览数据库的时候,可以在右面的SQL栏中输入SQL语句,然后点击人形按钮就可以运行SQL语句,运行结果会在Results一栏中显示出来,具体情况可以见下图:
图五:使用DataManager浏览数据库

第四步:使用isql程序查看数据库
unixODBC还提供了命令台下查看数据库的程序,这就是isql,用法如下:

isql DSN [UID [PWD]] [options]

DSN            数据源名称

UID            用户ID

PWD            用户密码

Options:

-b             批处理,没有提示符的模式

-dx            设置列之间的分隔符为x

-w             将查询结果输出为HTML格式

-c             第一行输出列名

–version                 输出isql的版本号

回页首

Linux/UnixODBC的编程

1、使用unixODBC提供的ODBC API进行编程:
在进行编程之前,我们来看一下ODBC API中的常用数据类型与我们在C语言中使用的数据类型的对应关系:

类型标识符 ODBC数据类型 C数据类型
SQL_C_CHAR SQLCHAR * unsigned char *
SQL_C_SSHORT SQLSMALLINT short int
SQL_C_USHORT SQLUSMALLINT unsigned short int
SQL_C_SLONG SQLINTEGER long int
SQL_C_FLOAT SQLREAL float
SQL_C_DOUBLE SQLDOUBLE, SQLFLOAT double
SQL_C_BINARY SQLCHAR * unsigned char *
SQL_C_TYPE_DATE SQL_DATE_STRUCT struct tagDATE_STRUCT {SQLSMALLINT year; SQLUSMALLINT month; SQLUSMALLINT day; } DATE_STRUCT;
SQL_C_TYPE_TIME SQL_TIME_STRUCT struct tagTIME_STRUCT {SQLUSMALLINT hour; SQLUSMALLINT minute; SQLUSMALLINT second; } TIME_STRUCT;

我们这里使用的数据库名称为test(DSN),这个DSN使用的用户名是root,密码为空,表的名称是web,字段情况如下:

字段名 数据类型
id integer
name char(40)
size integer

第一:设定ODBC环境句柄并设置参数
首先我们需要声明一个ODBC环境句柄(SQLHENV),它可以用来获得有关的ODBC环境信息,我们需要调用SQLAllocHandle ( SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &V_OD_Env )来获得这个句柄,V_OD_Env就是要分配的SQLHENV类型的环境句柄。 分配好句柄之后,你给它需要设定所使用的ODBC版本,你可以调用SQLSetEnvAttr ( V_OD_Env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (void*)SQL_OV_ODBC3, 0 ),SQL_ATTR_ODBC_VERSION是存放你定义的ODBC版本号的变量,SQL_OV_ODBC3则说明你的程序使用的是ODBC 3.0。

第二:设定连接句柄并设置超时参数
我们需要声明一个连接句柄(SQLHDBC),用来存放数据库连接信息的,调用SQLAllocHandle ( SQL_HANDLE_DBC, V_OD_Env, &V_OD_hdbc )获得连接句柄,V_OD_hdbc就是要分配的SQLHDBC类型的连接句柄。 分配好之后,我们可以调用SQLSetConnectAttr ( V_OD_hdbc, SQL_LOGIN_TIMEOUT, (SQLPOINTER *)5, 0 )来设定连接超时参数。

第三:连接数据库
调用SQLConnect ( V_OD_hdbc, (SQLCHAR*) “Test”, SQL_NTS, (SQLCHAR*) “root”, SQL_NTS, (SQLCHAR*) “”, SQL_NTS )连接我前面提到的数据库,需要设定三个参数,就是数据库名称、用户名和密码(因为我的数据库密码为空,所以这里的密码也为空),后面的SQL_NTS的位置应该写入这些参数的长度,如果写的是SQL_NTS就是让SQLConnect来决定参数的长度。

第四:分配SQL语句的句柄并进行查询:
需要声明一个SQL语句的句柄(SQLHSTMT),用来存放SQL语句信息的,调用SQLAllocHandle ( SQL_HANDLE_STMT, V_OD_hdbc, &V_OD_hstmt )来获得这个句柄,V_OD_hstmt就是我们要分配的SQLHSTMT类型的SQL语句句柄。

我们的查询语句是:

SELECT name, id FROM web ORDER BY id

执行这条查询语句之后,查询结果可能有很多行,但每行只有两列,分别对应name和id,它们的数据类型为integer和char*,在ODBC中的数据类型标识符为SQL_C_ULONG和SQL_C_CHAR。我们需要先声明这样的两个变量来存贮查询结果:

SQLINTEGER                V_OD_id;

char             V_OD_buffer[200];

然后我们需要使用SQLBindCol函数把查询结果和我们定义的变量进行绑定:

SQLBindCol(V_OD_hstmt,1,SQL_C_CHAR, &V_OD_buffer,150,&V_OD_err);

SQLBindCol(V_OD_hstmt,2,SQL_C_ULONG,&V_OD_id,150,&V_OD_err);

这里的V_OD_err是用来存放错误信息编号的变量,类型也是SQLINTEGER。
接下来,我们调用SQLExecDirect来进行查询:

SQLExecDirect ( V_OD_hstmt, “SELECT dtname,iduser FROM web order by iduser”, SQL_NTS );

我们可以用SQLNumResultCols ( V_OD_hstmt, &V_OD_colanz )来获得结果的列数,也可以用SQLRowCount( V_OD_hstmt, &V_OD_rowanz )来获得结果的条数,V_OD_colanz和V_OD_rowanz分别存储相应的结果,类型分别为SQLSMALLINT和SQLINTEGER。
在读取结果之前,我们需要调用SQLFetch ( V_OD_hstmt )语句,这个语句可以用来获得第一条结果也可以用来都下一条,有点像next的感觉。然后我们就可以在V_OD_id和V_OD_buffer里面获得每条记录的结果了。

第五:关于关闭连接和释放句柄
关闭数据库的连接,调用SQLDisconnect ( V_OD_hdbc )就可以了,但在关闭数据库之前需要先释放SQL语句的句柄,而且在关闭数据库之后应该释放连接句柄和ODBC环境句柄,语句如下(按正常的顺序):

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT,V_OD_hstmt);

SQLDisconnect(V_OD_hdbc);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC,V_OD_hdbc);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);

第六:关于上述情况中的错误信息处理
我们需要定义两个变量:

long     V_OD_erg;

SQLINTEGER       V_OD_err;

SQLAllocHandle、SQLSetEnvAttr、SQLSetConnectAttr、SQLConnect、SQLExecDirect、SQLNumResultCols和SQLRowCount的调用结果都可以用V_OD_erg来存储,V_OD_err可以获得SQLBindCol中的错误信息。

第七:获得本机的DSN信息
我们可以在声明SQLHENV句柄之后,使用SQLDataSources函数来获得本机的DSN信息。程序如下:

void OD_ListDSN(void)

{

char       l_dsn[100],l_desc[100];

short int  l_len1,l_len2,l_next;

l_next=SQL_FETCH_FIRST;

while( SQLDataSources(V_OD_Env,l_next,l_dsn, sizeof(l_dsn),

&l_len1, l_desc, sizeof(l_desc), &l_len2) == SQL_SUCCESS)

{

printf(“Server=(%s) Beschreibung=(%s)\n”,l_dsn,l_desc);

l_next=SQL_FETCH_NEXT;

}

}

l_next变量是用来指定我们所要获得的DSN的类别:

SQL_FETCH_FIRST 设定SQLDataSources()函数找到第一个可用的数据源(可以是User DSN,也可以是Systerm DSN)
SQL_FETCH_FIRST_USER 设定SQLDataSources()函数找到第一个User DSN
SQL_FETCH_FIRST_SYSTEM 设定SQLDataSources()函数找到第一个System DSN
SQL_FETCH_NEXT 找到下一个数据源,至于数据源类型则要根据前面的定义

到这里,我们在Unix的C语言下面进行ODBC编程已经讲完,上述ODBC API需要引用以下几个头文件(这些文件已经安装到/usr/include下了):

#include <sql.h>

#include <sqlext.h>

#include <sqltypes.h>

另外如果大家使用GTK进行编程,由于到目前为止GTK还没有加入专门处理数据库的部件,所以大家可以在GTK中调用上述的ODBC API即可。

这里附上例程供大家参考学习:

/* odbc.c

testing unixODBC

*/

#include <stdlib.h>

#include <stdio.h>

#include <odbc/sql.h>

#include <odbc/sqlext.h>

#include <odbc/sqltypes.h>

SQLHENV       V_OD_Env;    // Handle ODBC environment

long       V_OD_erg;    // result of functions

SQLHDBC       V_OD_hdbc;                      // Handle connection

char       V_OD_stat[10];    // Status SQL

SQLINTEGER     V_OD_err,V_OD_rowanz,V_OD_id;

SQLSMALLINT     V_OD_mlen,V_OD_colanz;

char             V_OD_msg[200],V_OD_buffer[200];

int main(int argc,char *argv[])

{

// 1. allocate Environment handle and register version

V_OD_erg=SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV,SQL_NULL_HANDLE,&V_OD_Env);

if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO))

{

printf(“Error AllocHandle\n”);

exit(0);

}

V_OD_erg=SQLSetEnvAttr(V_OD_Env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (void*)SQL_OV_ODBC3, 0);

if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO))

{

printf(“Error SetEnv\n”);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);

exit(0);

}

// 2. allocate connection handle, set timeout

V_OD_erg = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, V_OD_Env, &V_OD_hdbc);

if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO))

{

printf(“Error AllocHDB %d\n”,V_OD_erg);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);

exit(0);

}

SQLSetConnectAttr(V_OD_hdbc, SQL_LOGIN_TIMEOUT, (SQLPOINTER *)5, 0);

// 3. Connect to the datasource “web”

V_OD_erg = SQLConnect(V_OD_hdbc, (SQLCHAR*) “Test”, SQL_NTS,

(SQLCHAR*) “root”, SQL_NTS,

(SQLCHAR*) “”, SQL_NTS);

if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO))

{

printf(“Error SQLConnect %d\n”,V_OD_erg);

SQLGetDiagRec(SQL_HANDLE_DBC, V_OD_hdbc,1,

V_OD_stat, &V_OD_err,V_OD_msg,100,&V_OD_mlen);

printf(“%s (%d)\n”,V_OD_msg,V_OD_err);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);

exit(0);

}

printf(“Connected !\n”);

V_OD_erg=SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, V_OD_hdbc, &V_OD_hstmt);

if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO))

{

printf(“Fehler im AllocStatement %d\n”,V_OD_erg);

SQLGetDiagRec(SQL_HANDLE_DBC, V_OD_hdbc,1, V_OD_stat,&V_OD_err,V_OD_msg,100,&V_OD_mlen);

printf(“%s (%d)\n”,V_OD_msg,V_OD_err);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);

exit(0);

}

SQLBindCol(V_OD_hstmt,1,SQL_C_CHAR, &V_OD_buffer,150,&V_OD_err);

SQLBindCol(V_OD_hstmt,2,SQL_C_ULONG,&V_OD_id,150,&V_OD_err);

V_OD_erg=SQLExecDirect(V_OD_hstmt,”SELECT dtname,iduser FROM web order by iduser”,SQL_NTS);

if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO))

{

printf(“Error in Select %d\n”,V_OD_erg);

SQLGetDiagRec(SQL_HANDLE_DBC, V_OD_hdbc,1, V_OD_stat,&V_OD_err,V_OD_msg,100,&V_OD_mlen);

printf(“%s (%d)\n”,V_OD_msg,V_OD_err);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT,V_OD_hstmt);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC,V_OD_hdbc);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);

exit(0);

}

V_OD_erg=SQLNumResultCols(V_OD_hstmt,&V_OD_colanz);

if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO))

{

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT,V_OD_hstmt);

SQLDisconnect(V_OD_hdbc);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC,V_OD_hdbc);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);

exit(0);

}

printf(“Number of Columns %d\n”,V_OD_colanz);

V_OD_erg=SQLRowCount(V_OD_hstmt,&V_OD_rowanz);

if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO))

{

printf(“Number of RowCount %d\n”,V_OD_erg);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT,V_OD_hstmt);

SQLDisconnect(V_OD_hdbc);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC,V_OD_hdbc);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);

exit(0);

}

printf(“Number of Rows %d\n”,V_OD_rowanz);

V_OD_erg=SQLFetch(V_OD_hstmt);

while(V_OD_erg != SQL_NO_DATA)

{

printf(“Result: %d %s\n”,V_OD_id,V_OD_buffer);

V_OD_erg=SQLFetch(V_OD_hstmt);

}  ;

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT,V_OD_hstmt);

SQLDisconnect(V_OD_hdbc);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC,V_OD_hdbc);

SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);

return(0);

}

2QT下进行ODBC编程
QT 3.0提供了Data Table、Data Browser和Data View三个与数据库相关的控件。你可以在QT的Project设置你要连接的数据库,Driver一栏中选择QODBC3即可,其它选项你一看就明白了。上述的三个数据库控件的使用方法可以参见QT中相应文档,也很好使用的。

参考资料

  1. 微软的ODBC主页: http://www.microsoft.com/data/odbc/
  2. UnixODBC的主页: http://www.unixodbc.org
  3. FreeODBC的主页: http://www.jepstone.net/FreeODBC/
  4. EasySoft的主页: http://www.easysoft.com
  5. TrollTech的QT 3.0文档主页: http://doc.trolltech.com/3.0/